Konzepte und Praxis der Künstlichen Intelligenz

• Einführung und Kursübersicht
• Grundlagen der AI und des maschinellen Lernens
• Kernkonzepte der traditionellen AI
• Praxis: Arbeiten mit maschinellen Lernmodellen
• Diskussion: AI in der Industrie
• Was ist generative AI?
• Erkundung generativer AI-Anwendungen
• Praxis: Einfache generative Modelle
• Generative Modelle zur Problemlösung
• Datenpipelines in AI
• Workshop: Integrative AI-Anwendungsfälle
• Ethik und Verzerrung in AI
• Podiumsdiskussion: Die Zukunft der AI
• Fortgeschrittene generative Modelle
• Praxis: Fortgeschrittene generative Techniken
• Generative AI für Entscheidungsfindung
• Workshop: Massgeschneiderte AI-Lösungen
• AI-Implementierungsstrategien
• Praxis: AI-Integrationsprojekte
• Navigation durch AI-Herausforderungen
• Kursabschluss und zukünftige Lernwege