Certificate Authentication

Wprowadzenie:
 Krótkie wprowadzenie do Python i jego zastosowania w analizie danych z ANSYS

Podstawy pracy z plikami w Pythonie:
 Otwieranie, czytanie i zapisywanie plików
 Wprowadzenie do biblioteki pandas
 Wczytywanie plików CSV i Excel
 Podstawowe operacje na danych (wyświetlanie, filtrowanie, sortowanie)

Analiza i modyfikacja danych:
 Modyfikowanie danych (dodawanie/usuwanie kolumn, zmiana wartości)
 Zapisywanie zmodyfikowanych danych do plików CSV i Excel
Obsługa argumentów w skrypcie:
 Argumenty w skryptach Pythona:
 Wprowadzenie do biblioteki argparse
 Przykłady: wczytywanie ścieżek do plików, parametrów konfiguracji

Analiza struktury danych:
 Słowniki (dictionary) do przechowywania informacji o symulacjach
 Przykłady zastosowania słowników w analizie danych z ANSYS

Operacje na danych numerycznych:
 Przegląd operacji numerycznych
 Przykłady obliczeń na danych (np. średnia, sumy, statystyki)

Wizualizacja danych:
 Podstawy tworzenia wykresów
 Importowanie danych do wykresów
 Przykłady wykresów na podstawie danych z plików CSV
 Konfiguracja wykresów: kolory, osie, etykiety

Analiza danych czasowych:
 Wykorzystanie funkcji średniej ruchomej (rolling mean)
 Przykłady zastosowań w analizie danych z symulacji

Tworzenie i zapisywanie wykresów wynikowych:
 Generowanie wykresów
 Zapisywanie wykresów do plików (PNG, JPG)

Przekształcanie i agregacja danych:

 Łączenie danych z różnych plików CSV/Excel
 Agregacja danych i obliczenia zbiorcze

Analiza danych z wielu symulacji:
 Praca z wieloma plikami
 Automatyzacja analizy dla różnych symulacji

Tworzenie i zarządzanie wynikami analizy
 Tworzenie plików z wynikami analizy:
 Eksportowanie przetworzonych danych do plików
 Organizowanie wyników w folderach